SMA 시스템은 포털사이트, 블로그, 뉴스, 인스타그램, 트위터 등의 데이터와 병원, 질병명, 치료법 등의 외부 데이터를 수집해 보험사기가 의심되는 문서를 탐지한다. 이를 점수화해 디지털 환경에서 발생하는 보험사기 최신 패턴을 예측하고 이상 징후를 탐지해 결과를 제공한다.
이는 최근 디지털 플랫폼에서 인적 관계가 없는 사람들을 공모해 보험사기 행위에 가담시키는 사례가 증가하는 데 따른 것이다. 특히 실손보험 제도를 악용하는 일부 병원 중심의 보험사기가 급증하고 있다.
보험업계의 기존 보험사기 분석 시스템은 보험사기 혐의자 중심의 내부 데이터와 보험금 청구 누적정보 분석에 의존했다. 이는 디지털 환경에서의 보험사기 모의 행위를 포착하기에 한계가 있다는 것이 KB손해보험 측의 설명이다.
KB손해보험은 이번 SMA 시스템 개발로 디지털 환경의 외부 데이터와 내부 데이터를 결합한 데이터 분석 플랫폼을 구축했다며 보험사기 발생을 사전에 차단할 수 있게 됐다고 강조했다.
이강식 KB손해보험은 SIU부장은 "앞으로 보험사기는 언택트 추세에 따라 디지털 환경 중심으로 더욱 확대될 것"이라며 "이번 SMA 시스템을 지속적으로 고도화해 KB손해보험의 보험사기 예방체계를 구축할 것"이라고 말했다.