SIRI 제도혁신 연구소 - 동행미디어 시대

제도혁신 연구소

시대를 관통하는 어젠다를 제시하고,구체적 해법을 모색하는 미디어 싱크탱크입니다.

[시대데스크]레버리지 ETF 물타기 막는 정부, 62조 천재의 교훈

지난주 캘리포니아 휴양지의 토스카나풍 별장. 하객 대상 토론회에 숲속 스파 피로연까지, 며칠에 걸쳐 이어질 결혼식 준비가 한창이었다. 신랑은 24세의 AI 전문 헤지펀드 설립자, 신부는 AI 선두 기업 앤스로픽 CEO의 비서실장이다. 신부가 주문한 콘셉트는 "유럽식 정원에 특이점 직전의 분위기"였다. 미국 경제매체 포천은 이들을 "AI 파워 커플"이라 불렀다.같은 시각 신랑은 자신을 스타로 만든 펀드가 보유한 상장 주식 전량을 헐값에 팔아치우고 있었다. "앞으로 무슨 일이 벌어질지 아는 사람은 극소수다." 신랑 레오폴드 아셴브레너가 2024년 인터넷에 공개한 165쪽짜리 에세이의 한 구절이다. 제목은 "상황 인식(Situational Awareness)", 그가 세운 펀드의 이름이기도 하다. 논문도 보고서도 아닌 이 글은 공개 직후 실리콘밸리의 필독서가 됐다.석 달 뒤 그는 펀드를 세웠다. 운용 경험은 전혀 없었지만 컬럼비아대 19세 수석 졸업, 오픈AI 연구원 출신이라는 이력..

이무영제도혁신연구소 부소장

이광형 전 KAIST 총장과의 대화③

[시대인터뷰]"과학이 곧 국방…신무기 개발·운용 10만 기술병 키우자"

이상언제도혁신연구소 소장

[시대광장/이상언]'거짓의 해악' 심판자는 누구인가

이상언제도혁신연구소 소장

연구소 리포트

[시대Lab] 야구도, 축구도 아니다…자본주의가 선택한 '스포츠의 제왕'

스포츠 팬들에게 'GOAT(Greatest of All Time·역대 최고)' 논쟁은 영원한 '떡밥'이다. 축구의 '메호대전'(메시, 호날두), '손차박 논쟁'(손흥민, 차범근, 박지성)이 대표적이다. 하지만 시야를 선수 개인이 아닌 '종목'과 '리그'로 넓혀보면 어떨까? 팬들의 함성이 아닌, 자본주의의 냉정한 성적표인 '돈'과 '시간'을 기준으로 스포츠의 서열을 매긴다면 승자는 명확하다. ━"시간의 밀도가 다르다"… '도파민 세대'가 만든 160조 시장━현대 자본주의가 선택한 스포츠 권력의 정점은 단연 NFL(미국프로미식축구)이다. 그 증거는 압도적인 숫자에 있다. 2026년 2월, 제60회 슈퍼볼의 30초 TV 광고 단가는 사상 처음으로 평균 800만 달러(약 120억 원)를 돌파했고, 일부 프라임 시간대 가격은 1000만 달러를 넘었다. 초당 가치만 4억 원에 달한다. 단 한 경기를 미국 내에서만 1억 3000만 명이 시청한다. 이는 모든 프로그램을 통틀어 압도적인 1위다. 이러한 독보적인 주목도는 천문학적인 광고 가치로 직결된다.이 독보적인 상품성을 바탕으로 NFL은 2021년 11년간 총 1100억 달러(약 160조 원) 규모의 중계권 계약을 체결했다. 타 종목을 압도하는 이 비싼 몸값의 비결은 바로 '시간의 희소성'이다.팀당 162경기를 치르는 야구(MLB)는 경기 수가 너무 많아 팬들의 주목도가 분산된다. 반면 정규 시즌이 단 17경기인 NFL은 일주일에 단 한 번, 팬들의 주말을 온전히 독점한다. 미국 연간 시청률 상위 100개 프로그램 중 80개 이상을 NFL이 휩쓸 정도다. 자본은 팬들의 시간을 더 밀도 있게 점유한 NFL에 기꺼이 지갑을 열었다. 과거에는 야구의 '매일 만나는 일상성'이 미덕으로 여겨졌다. 하지만 '지연된 보상'을 참지 못하고 즉각적인 자극을 원하는 '도파민 세대'의 등장이 판도를 뒤집었다. 이들에게 '오늘 져도 내일 이기면 되는' 야구는 지루하다. 반면 모든 것을 쏟아붓는 NFL의 '단판 승부' 특성은 결말을 빨리 확인하고 싶어 하는 젊은층의 심리와 완벽하게 맞아떨어진다.━"쪼개진 시간을 장악하라"... 스트리밍과 쇼츠에 올라탄 NBA·UFC━ NFL이 '긴 시간의 독점'에 성공했다면, NBA와 UFC는 정반대 전략으로 도전장을 내밀었다. 바로 '쪼개진 시간의 장악'이다. 3시간짜리 본방송보다 60초 숏폼 영상을 선호하는 Z세대를 위해 NBA는 덩크슛 하이라이트를 UFC는 화끈한 KO 장면을 쏟아냈다.NBA 인스타그램 공식계정의 팔로워는 9000만 명을 넘어 NFL(3200만 명)의 3배에 육박한다. 이러한 적극적인 SNS 전략은 젊은층의 즉각적인 호응으로 이어졌다. 전체 시청자의 약 30%가 35세 미만으로, 미국 4대 스포츠 중 가장 젊은 팬층을 자랑한다.NBA는 2025년 새로운 중계권 계약을 통해 11년간 총 760억 달러(약 105조 원)의 수익을 확보했다. 스트리밍 강자 아마존이 주요 파트너로 합류하면서 중계권료가 수직 상승했다. 이는 TV를 떠난 팬들을 위해 디지털과 모바일로 전선을 확장하고, 전 세계 어디서든 즉각적으로 경기에 접속하게 만든 '접근성 전략'에 자본이 화답한 결과다.12라운드의 긴 호흡과 탐색전을 요구하는 전통 복싱이 '지루한 과거의 스포츠'로 밀려난 사이, 5분 3라운드의 속전속결과 격렬한 타격전을 앞세운 UFC는 젊은층의 절대적 지지를 얻으며 거대 미디어 기업(TKO 그룹)으로 성장했다. UFC는 2025년 파라마운트와 7년 77억 달러(약 11조 원) 규모의 중계권 계약을 체결하며, 이전 계약 대비 3배 가까이 상승한 몸값을 입증했다. 변화하는 대중의 니즈를 정확히 포착한다면 새로운 형태의 스포츠도 얼마든지 '주류'가 될 수 있음을 보여준 사례다.UFC 역시 숏폼과 SNS를 앞세워 젊은층을 공략했다. 인스타그램 팔로워 수는 2019년 NFL을 추월했고(현재 5000만 명으로 NBA에 이은 2위), 글로벌 소셜 미디어 영상 조회수는 연간 66억 회를 넘어섰다. MLB도 투구 시간을 제한하는 '피치 클락(Pitch Clock)'을 도입하는 등 노력을 기울이고 있다. 하지만 지역 케이블 방송에 의존한 낡은 중계 관행에 여전히 묶여 있어, 모바일과 OTT에 익숙한 젊은층을 끌어들이는 데는 한계가 뚜렷하다. 실제로 MLB의 TV 시청자 평균 연령은 57세로 주요 스포츠 중 가장 높다. 오타니 쇼헤이 같은 슈퍼스타도 리그 전체가 잃어버린 활력을 되돌리지는 못하고 있다.━"지루한 시간이 아니다"… KBO가 보여준 '경험의 재설계'━ 본고장 미국에서 야구가 고전하는 사이, 한국에서는 역대급 야구 열풍이 불고 있다. KBO는 2024년 1000만 관중 시대를 열었고, 2025년에는 1200만 관중을 돌파했다. KBO는 '야구는 지루한 스포츠'라는 공식에 도전장을 내밀었다. 비결은 '물리적 시간'을 '심리적 즐거움'으로 재설계한 것이다. KBO는 야구를 단순한 스포츠가 아닌 '놀이 문화'로 변모시키는 데 성공하며 2030 여성 팬덤을 야구장으로 불러들였다.새로운 야구 팬들에게 승패는 부차적이다. 친구들과 치맥을 즐기고 목청껏 응원가를 부르는 독보적인 '직관 문화'는 3시간이 넘는 경기 시간조차 짧게 느끼게 만든다. 여기에 티빙(TVING) 등 중계권자가 숏폼 제작을 전면 허용하며 경기장의 열기를 '움짤'과 '밈(Meme)'으로 확산시킨 전략도 효과를 발휘했다. 몰려드는 관중 덕분에 모기업의 홍보 수단이자 '돈 먹는 하마'였던 야구단이 이제는 스스로 수익을 창출하는 '진짜 기업'으로 진화했다. 만성 적자에 시달리던 다수 구단이 흑자 전환에 성공하며 자생력을 갖췄다. '구름 관중' 덕분에 2027년 예정된 새 중계권료 협상에서는 '대박'이 예상되며, 이러한 선순환 구조는 당분간 지속될 전망이다. AI와 데이터가 지배하는 시대, 스포츠는 역설적으로 가장 빛나는 가치를 지닌다. AI 심판(ABS)이 공정성을 담보하고 데이터가 승률을 예측할 수 있어도, 각본 없는 드라마가 주는 전율은 기술이 대체할 수 없는 '인간의 영역'이기 때문이다.하지만 승자독식의 법칙은 더욱 가혹해질 것이다. 인간의 시간은 유한하다. NFL처럼 압도적 몰입감으로 시간을 독점하든, NBA와 UFC처럼 숏폼으로 시간을 쪼개든, KBO처럼 경험을 혁신해 시간의 흐름을 잊게 만들든, 팬들에게 끊임없이 '도파민'을 제공하는 리그만이 대중의 시간을 점유할 수 있다.2026년, 스포츠는 더 이상 순수한 '승부의 장'에 머물지 않는다. 수많은 콘텐츠 속에서 당신의 시간을 선택받기 위해 설계된 정교한 엔터테인먼트 산업이다. 진정한 '챔피언'의 조건은 명확하다. 시간을 붙잡고, 그 시간의 밀도를 대체 불가능한 경험으로 채우는 것. 팬들의 심장은 언제나 가장 뜨겁게 뛰게 만드는 곳을 향해 움직인다.

[2026어젠다]'게임 체인저' 키우는 미국, '제2 팔란티어' 요원한 한국

"피치 덱(사업계획서)에 '넥스트 팔란티어'라고 적힌 팀은 일단 거릅니다."국내 한 벤처캐피털(VC) 심사역이 털어놓은 이 냉소적인 고백은 2026년 현재 팔란티어가 도달한 '넘볼 수 없는 위상'과 이를 흉내 내기에 급급한 '한국의 초라한 민낯'을 극명하게 대비시킨다.글로벌 VC 앤드리슨 호로위츠(별칭: a16z)는 스타트업의 '팔란티어화(Palantirization)'가 거스를 수 없는 세계적 현상이라고 진단했다. 팔란티어의 성공 이후 많은 스타트업이 '일하는 방식의 혁신(FDE)'을 적극 도입하고, '재산업화와 국방 혁신'이라는 난제 해결에 뛰어들고 있다는 것이다. 안타깝게도 한국은 출발선에조차 서지 못하고 있다는 게 업계의 중론이다. '넥스트 팔란티어'란 비현실적 슬로건을 내거는 순간 '걸러지는' 이유다.━실리콘밸리의 새 표준: SaaS가 가고 'FDE'가 왔다━ '제2의 팔란티어'의 첫 번째 조건은 '전방 배치 엔지니어(FDE, Forward Deployed Engineer)'다. 과거 B2B 시장을 주도했던 SaaS(서비스형 소프트웨어) 모델이 아이디와 비밀번호를 파는 수동적 구독 형태인 방식인 반면 팔란티어 모델은 엔지니어(FDE)가 고객의 현장에 직접 침투하는 '하이터치(High-Touch)' 방식을 채택한다.이는 고객의 가장 복잡한 문제를 현장에서 해결하고, 그 경험을 다시 제품 고도화(R&D)로 연결하는 순환 전략이다. 이러한 '현장 중심 문화' 덕분에 팔란티어는 다양하고 복잡한 기업 환경 속에 성공적으로 AI를 이식할 수 있었다. 이것이 바로 대다수 기업이 AI 도입에 실패할 때, 팔란티어 고객들만이 과감하게 지갑을 여는 이유다.알렉스 카프 팔란티어 CEO가 강조한 "고객의 고통(복잡성)을 삼켜 제품을 만든다"는 철학은 이제 업계 표준이 됐다. 실제로 오픈AI(OpenAI)조차 최근 솔루션 엔지니어 등 현장 지원 조직을 전 세계적으로 확대하며 '현장 구현(Production)' 중심으로 체질을 개선하고 있다. 작년부터 급증하고 있는 실리콘밸리의 현장 엔지니어 채용 공고는 AI의 주 전장이 연구실에서 '현장'으로 이동했음을 시사한다.━아메리칸 다이나미즘: '애국'이 돈이 되는 시대━ 두 번째 조건은 '아메리칸 다이나미즘(American Dynamism)'이다. a16z가 주창한 이 개념은 국방·제조·우주 등 국가 존망이 걸린 문제를 해결하는 기업에 자본과 인재가 몰리는 현상을 뜻한다.과거 실리콘밸리가 국방부와 거리를 뒀다면 지금은 '국가 안보를 위한 기술'이 가장 혁신적인 트렌드다. S급 창업자는 전장과 산업 현장으로 눈을 돌리고, 투자자들은 이들에게 돈을 대기 위해 줄을 서고 있다. 샴 생커 팔란티어 CTO는 "창업자들이 돌아왔다(The founders are back)"며 지난 3년간 1200억 달러 이상의 민간 자본이 국방 분야로 유입됐다고 밝혔다.이 흐름을 탄 대표 주자들의 성과는 놀랍다.◆ 안두릴(Anduril): 창업자 팔머 럭키(Palmer Luckey)는 오큘러스 VR을 메타에 매각해 큰돈을 벌었지만, 안락한 은퇴를 택하는 대신 국방 난제 해결을 위해 재창업에 나섰다. 안두릴은 기존 방산 업계의 '원가 보전(Cost-Plus)' 방식 대신, 자체 자본으로 제품을 선개발하는 방식을 성공시키며 140억 달러(약 19조 원) 이상의 기업가치를 달성했다. 자체 OS '래티스(Lattice)'를 기반으로 보잉 등 방산 공룡들을 제치고 미 공군의 주계약자 지위를 따냈다. ◆ 실드 AI(Shield AI): GPS가 없는 전장에서도 자율 비행이 가능한 AI 파일럿 '하이브마인드(Hivemind)'를 개발했다. 실제 F-16 전투기의 무인 공중전(Dogfight)을 성공시킨 이 기업은 수십억 달러의 가치를 인정받으며 '파일럿 없는 공군' 시대를 앞당기고 있다.방산 데이터 시장은 개별 솔루션을 넘어 거대한 '플랫폼' 경쟁으로 치닫고 있다. '고비니(Govini)'가 데이터 분석으로 국방부의 의사결정을 지원하고, '디펜스 유니콘스'가 낙후된 국방 SW 인프라를 클라우드 환경으로 탈바꿈시키는 식이다. 이러한 흐름 속에서 스펙터옵스(SpecterOps)는 해커의 침투 경로를 선제적으로 차단하는 기술로 보안 영역의 표준을 만들며, 실리콘밸리 기술이 국방의 하드웨어뿐만 아니라 소프트웨어 생태계까지 장악했음을 증명하고 있다.이러한 움직임은 미국을 넘어 전 세계로 확산 중이다. 독일의 헬싱(Helsing)은 '소프트웨어 정의 국방'을 기치로 내걸고 유로파이터 등에 탑재되는 AI를 개발하며 기업가치 50억 유로의 거대 유니콘으로 성장했다. 프랑스 또한 위성 정찰 AI 기업 프렐리전스(Preligens)를 자국 방산 대기업 사프란(Safran)이 인수하도록 이끄는 등, 미국의 기술 패권에 맞서 독자적인 방산 생태계를 구축하는 데 총력을 기울이고 있다. ━한국엔 왜 '넥스트 팔란티어'가 없나: '닫힌 문'과 안일한 생태계━반면 한국의 현실은 답답하다. '제2의 팔란티어'를 기대하기엔 토양이 너무나 척박하다. 최근 정부가 'K-방산 스타트업' 육성 등을 외치고 있지만, 현장에서는 혁신 기업이 자라날 수 없는 '구조적 장벽(제도)'과 '안일한 생태계(문화)'의 한계를 호소한다.일단 국방·공공 시장의 '문턱'이 너무 높다. 미국은 스타트업 기술 도입을 위해 보안 인가 절차를 간소화하고 데이터를 과감히 개방하는 추세다. 반면 한국은 최근의 개방 노력에도 불구하고, 여전히 '보안'이라는 절대적 잣대가 스타트업의 진입을 가로막는다. AI 개발의 핵심인 데이터는 '군사 기밀'로 분류돼 접근조차 어렵고, 사업 획득 구조는 수십 년간 대형 방산 기업(Prime) 위주로 짜여 있어 기술력 있는 스타트업이 독자적으로 비집고 들어갈 틈이 좁다. 어렵게 들어가도 '용역 업체' 취급받는다. 이른바 '맨먼스(Man-Month·투입공수)'로 대변되는 전근대적 발주 관행이다. 한국 기업들이 팔란티어의 FDE를 흉내 내 현장 엔지니어를 투입해도, 한국 시장에선 까다로운 요구를 들어주는 '파견 용역'으로 전락한다. 10명이 한 달 걸릴 일을 기술 혁신을 통해 1명이 하루 만에 끝내면, 오히려 매출(인건비 산정액)이 급감하는 기형적인 구조 탓이다. 이 'SI의 늪'에 빠진 기업들은 R&D보다 당장의 매출 유지를 위한 인력 파견에 급급하게 된다.창업자와 투자자조차 '쉬운 성공'에 안주한다. 앞서 언급한 장벽들 때문에, 애초에 이 어려운 문제를 풀려는 시도조차 하지 않는 것이 뼈아픈 현실이다. 알렉스 카프 CEO가 저서 '기술 공화국 선언'에서 비판한 "인류의 난제를 외면하고 돈 되는 앱만 만드는 문화"는 한국에서 더 심각하게 나타난다.국내 유니콘 스타트업은 쿠팡, 우아한형제들(배달의민족), 비바리퍼블리카(토스), 무신사 등 대부분 B2C 플랫폼에 편중돼 있다. 국가 안보나 제조 혁신 같은 '거대 담론'을 다루는 딥테크 기업은 찾아보기 힘들다. 실패 확률이 높고 회수 기간이 긴 국방 기술에 인생을 걸 창업자도, 이를 지원할 모험 자본도 부족한 상태에서 '한국판 팔란티어'의 등장을 기대하는 것은 현실성이 떨어진다.━기술이 아닌 '생태계'를 혁신해야━결국 '넥스트 팔란티어'는 단순히 기술력이 뛰어난 회사가 아니다. △'국가의 중요한 문제'를 해결하겠다는 대담한 비전 △고객의 문제를 끝까지 책임지는 'FDE 문화' △그 가치를 인건비가 아닌 성과로 인정해 주는 '시장(American Dynamism)'이 결합한 결과물이다.미국이 '팔란티어화'를 통해 국방과 산업 경쟁력을 동시에 끌어올리는 동안, 한국은 낡은 규제로 문을 걸어 잠그고 유망한 AI 기업들을 용역의 늪에 가두고 있는 것은 아닌지 뼈아픈 자성이 필요한 시점이다.전문가들은 이제라도 국방 데이터의 과감한 개방과 '맨먼스' 타파를 통한 성과 기반 계약 도입 등 제도 개선에 나서야 한다고 입을 모은다. '돈 되는 앱'을 넘어 국가적 난제에 도전하는 기업가 정신의 회복도 동반돼야 할 것이다.◆특별취재팀=제도혁신연구소 이상언 소장·이무영 부소장, 정치경제부 김인한·김성아 기자, 산업1부 최유빈 기자, 증권부 이동영 기자

[2026어젠다] 말 안 해도 척척…공장 움직이는 팔란티어의 '자동운영 AI'

실리콘밸리의 빅테크 기업들이 화려한 '대화형 AI'와 가상 세계의 데모 영상에 열광할 때, 팔란티어(Palantir)는 '현장'에 뛰어들었다. 포탄이 빗발치는 우크라이나의 참호, 거대한 크레인이 움직이는 울산의 조선소까지. 이들의 관심사는 가상 공간이 아닌 '물리적 현실'을 장악하는 것이었다.이 독특한 전략은 적중했다. S&P 500 지수에 편입됐고, 2025년 4분기 기준 미국 상업 매출은 전년 대비 137% 성장했다. 하지만 팔란티어는 단순한 매출 성장을 넘어 더 거대한 비전을 제시한다. 바로 AI가 인간의 개입을 최소화하고 조직을 스스로 운영하는 단계, 즉 '자율 기업(Autonomous Enterprise)'의 실현이다.전장의 '지휘 통제' 기술을 기업의 '경영'에 어떻게 이식했는지, 그리고 그들이 꿈꾸는 '자율 기업'이라는 미래가 어떤 메커니즘을 통해 완성되는지 심층 분석했다.━1단계: 엑셀 밖으로 나온 데이터, 현실을 '원격 조종'하다━자율 기업으로 가기 위한 첫 번째 단계는 현실 세계를 디지털로 완벽하게 복제하고 제어권을 확보하는 것이다. 팔란티어 시스템의 핵심 경쟁력은 흩어진 데이터를 통합해 조직의 '디지털 쌍둥이(Digital Twin)'를 만들고, 모니터 속의 클릭을 실제 무기와 공장의 움직임으로 연결하는 '온톨로지(Ontology)' 기술에 있다. ◇ 암호 같은 데이터를 '실체'로 만드는 '온톨로지'대부분의 데이터는 암호와 같다. 국방부의 '자산 코드 T-72, 좌표 38.5'나 공장의 '부품 #1023, 위치 X-9'는 현장 지휘관이나 작업자가 직관적으로 이해하기 어렵다. 팔란티어의 온톨로지는 이를 '적군 T-72 탱크' 혹은 'A350 항공기의 랜딩기어'라는 명확한 사물(Object)로 번역한다. 복잡한 엑셀 표를 걷어내고, 전장의 피아 식별 정보나 공장의 부품 재고가 통합된 하나의 '디지털 실체'를 지도 위에 띄우는 것이다.◇ 단순 알림을 넘어선 '분석과 제안'... 맥락(Context)의 힘데이터를 객체로 정의한 후에는 그 위에 '맥락'을 입힌다. 전장에서 '적 탱크'를 발견하면 단순히 위치만 표시하는 것이 아니라 사거리 내 아군 자주포의 상태, 드론 배터리 잔량, 예상 민간인 피해까지 실시간으로 연결하고, 공장에서는 '랜딩기어 고장' 신호에 내일의 비행 스케줄, 정비사 근무표, 창고 재고 데이터를 결합한다. 이렇게 연결망이 구축되면 시스템은 "지금 A 포대에서 발사하면 90% 확률로 격파 가능"하다거나 "지금 부품을 교체하지 않으면 내일 비행기가 결항된다"는 구체적인 '분석과 제안'을 내놓는다.◇ 보는 것을 넘어 '움직인다'... '단순 현황판'이 아닌 '중앙 통제실'기존 데이터 도구가 'CCTV'라면 팔란티어는 '리모컨'이다. 단순히 현황만 보여주는 것이 아니라, 소프트웨어가 현실에 직접 개입할 수 있기 때문이다. 정보 장교나 공장 관리자가 화면에서 [승인] 버튼을 누르면, 이 신호는 즉시 무기 통제 시스템이나 구매 시스템으로 전송되어 실제 드론을 출격시키거나 물류 트럭을 배차한다. 분석과 실행이 한 화면에서 이루어지는 것이다.◇ 스스로 진화하는 '피드백 루프(Feedback Loop)'시스템은 단순히 명령을 내리고 끝내지 않는다. 그 결과를 다시 학습한다. "A 지형에서 B 드론 작전 실패"라는 데이터가 쌓이면, 다음번엔 "C 드론 투입 권장"으로 방책을 수정한다. 조직의 경험이 쌓일수록 온톨로지는 점점 더 고도화된다. 더 나은 온톨로지는 곧 더 똑똑한 솔루션을 의미한다. 쓰면 쓸수록 성능이 개선되는 선순환 구조다.━자율화의 전제 조건... 전장에서 검증된 '신뢰'와 '보안'━1단계에서 '리모컨'을 쥐어줬다면, 2단계는 AI에게 '운전대'를 맡기는 과정이다. 하지만 브레이크 없는 자율주행차를 탈 수 없듯, 완벽한 보안 없이는 자율화도 불가능하다. 팔란티어는 이미 극한의 전장 환경에서 독보적인 신뢰를 입증했다.가장 먼저 해결한 것은 '데이터 유출' 공포다. 팔란티어는 '뇌(Brain)'와 '기억(Memory)'을 철저히 분리하는 아키텍처를 적용했다. 고객사의 기밀 데이터는 외부 LLM(거대언어모델) 학습용으로 절대 넘기지 않는다. LLM은 오직 추론하는 도구로만 빌려 쓸 뿐, 기업의 핵심 자산인 데이터는 팔란티어의 보안망 안에 격리된다.또한, 보안의 적은 외부뿐만 아니라 내부에도 있다는 점을 간과하지 않았다. 시스템에는 군사 작전 수준의 '권한 제어(ACL)'가 내재화되어 있어, 일반 병사가 "현재 가용 핵전력 현황"을 물으면 AI가 즉시 답변을 거부한다. 누가 묻든 똑같이 답하는 일반 챗봇과 달리, 사용자의 권한을 먼저 검증함으로써 내부자에 의한 보안 사고까지 원천 차단하는 것이다.이 모든 기술은 인터넷이 끊긴 심해의 잠수함이나 보안이 생명인 벙커의 폐쇄망에서도 완벽하게 작동한다. 자체 배포 솔루션 '아폴로(Apollo)' 덕분이다. 빅테크 기업들이 침범할 수 없는 '데이터 주권'을 지켜내는 이 강력한 보안 인프라가 이미 전장에서 검증되었기에, 국방부와 기업들은 안심하고 다음 단계로 넘어갈 수 있다.━ 2단계: AIP 위에서 펼쳐지는 '자율 기업(Autonomous Enterprise)'의 완성━ 보안이 확보된 토대 위에서 팔란티어는 'AIP(Artificial Intelligence Platform)'를 통해 본격적인 '자율 기업'을 구현한다. 2단계의 핵심은 AI가 단순한 도구를 넘어, 스스로 판단하고 행동하는 주체(Agent)가 되는 데 있다.◇ AIP: 자율 기업을 위한 '운영체제(OS)'많은 기업이 챗봇을 도입하지만 실패하는 이유는 LLM이 회사 내부 데이터를 모르거나, 실제 시스템을 건드릴 수 없기 때문이다. 팔란티어 AIP는 이 문제를 해결하는 플랫폼이다. 1단계에서 만든 '온톨로지(기업의 현실)'에 'LLM(AI의 지능)'을 결합해, AI가 기업의 자산(Asset)과 도구를 이해하고 마음대로 갖다 쓸 수 있게 만든다. 이는 AI가 단순한 말동무가 아니라, 기업이라는 거대한 기계를 움직이는 운영체제가 됨을 의미한다.◇ 행동하는 에이전트... "말로 지시하면, 알아서 실행한다"AIP 환경에서는 복잡한 코딩이나 클릭이 필요 없다. 전장의 지휘관이 "서부 전선 탄약 재고를 유지하라"고 말로 명령하면, AIP는 이 목표를 달성하기 위한 '보급 에이전트'를 즉시 생성하거나 호출한다. 공장에서도 마찬가지다. "생산에 차질 없게 하라"는 공장장의 한마디에 '자재 에이전트'가 작동한다. AIP는 인간의 추상적인 언어를 실제 ERP 시스템이나 무기 체계가 이해할 수 있는 명령어(Code)로 변환해, 가상 공간의 대화를 물리적 현실의 '행동'으로 완결 짓는다. ◇ 수십 개의 AI가 협업하는 '오케스트레이션'단순히 하나의 지시만 따르는 것이 아니다. 생성된 에이전트들은 마치 오케스트라처럼 서로 소통하며 목표를 달성한다. 이를 '오케스트레이션(Orchestration)'이라 한다.가장 극적인 사례는 전장의 '킬 웹(Kill Web)'이다. '정찰 에이전트'가 적을 식별하면 즉시 옆에 있는 '타격 에이전트'에게 알리고, 타격 에이전트는 다시 '통신 에이전트'를 통해 포대와 연결한다. 인간 지휘관은 복잡한 통신 절차 없이 최종 승인만 내리면 된다. 산업 현장인 리오 틴토 광산에서도 '운행 에이전트'와 '정비 에이전트'가 실시간으로 데이터를 주고받으며 수십 대의 무인 열차를 24시간 자율 주행시킨다. 사무실도 예외는 아니다. AIG 보험사는 무려 85개의 에이전트를 투입했다. 서류를 분석하는 에이전트, 리스크를 계산하는 에이전트들이 유기적으로 협업한 결과, 3주가 걸리던 심사 업무는 단 1시간 만에 완료됐다.◆특별취재팀=제도혁신연구소 이상언 소장·이무영 부소장, 정치경제부 김인한·김성아 기자, 산업1부 최유빈 기자, 증권부 이동영 기자

[2026어젠다] '전쟁의 법칙' 바꾼 팔란티어, 이젠 '경영의 법칙' 바꾼다

2022년 6월 1일 이른 아침, 폴란드와 우크라이나 접경지대. 방탄조끼조차 걸치지 않은 한 남자가 걸어서 국경을 넘었다. 낡은 랜드크루저에 몸을 싣고 포성이 빗발치는 키이우로 향했다. 서방 기업 CEO 중 최초로 우크라이나의 볼로디미르 젤렌스키 대통령과 마주 앉은 그는 바로 알렉스 카프 팔란티어 CEO였다. 이 만남은 우크라이나 전장이 'AI 전쟁의 실험실'로 바뀌는 결정적 변곡점이 됐다. 개전 초기, 우크라이나는 러시아에 절대적인 열세였지만 팔란티어의 소프트웨어가 전선에 도입되자 양상은 급변했다. 위성 사진, 드론 영상, 열화상 이미지, 인적 첩보 등 이질적인 데이터 파편들이 팔란티어 시스템 안에서 실시간으로 통합됐다. 과거 수백 명의 정보 분석가가 며칠 밤을 새워 했던 일이다. 전황 파악, 타겟 식별, 가용 가능한 가장 효과적인 타격 수단을 추천까지 실시간으로 이뤄진 덕분에 우크라이나는 반격에 성공할 수 있었다. 지금 우크라이나 정부는 지뢰 오염 지역의 제거 우선순위를 정하고, 수만 건의 데이터를 엮어 전쟁 범죄의 증거를 채증하는 등 전후 재건사업에도 팔란티어 솔루션을 사용하고 있다.━Why Palantir? 혼돈 속에서 최적의 해답을 찾다━팔란티어가 구글이나 마이크로소프트 같은 거대 빅테크 기업들과 차별화되는 지점은 명확하다. 빅테크들이 쾌적한 데이터센터와 안정적인 클라우드 환경을 전제로 한다면, 팔란티어는 가장 지저분하고 열악한 환경에서 출발했다. 바로, '전장(戰場)'이다. 데이터가 정돈되지 않은 극한의 불확실성 속에서 생사와 직결된 인간의 판단을 돕는 능력을 만들어낸 것이 그들의 기술적 해자(Moat)다.◆ 국방 : 압도적 비대칭 전력을 만드는 디지털 신경망핵무기가 물리적 파괴력으로 전쟁을 억제한다면, 팔란티어는 데이터 장악력으로 싸우기도 전에 전황을 바꾼다. 빈 라덴 사살부터 최근의 마두로 체포까지 전 세계의 이목을 집중시킨 비밀 작전의 배후에서 팔란티어의 솔루션이 역할을 했다는 건 이제 비밀이 아니다. 테러리스트 조직도, 금융 거래, 통화 기록 등 서로 무관해 보이는 수십억 개의 데이터를 연결해 타겟을 찾아내고 첩보원의 제보 및 위성으로 촬영한 실시간 상황까지 종합해 완벽한 작전 수행을 돕는다. 우크라이나 전쟁, 이스라엘 전쟁 등 '실전'을 치르면서 쌓은 노하우는 팔란티어의 국방 플랫폼 '고담(Gotham)'을 더 독보적으로 만들었다. 고담은 마치 전략 게임의 미니맵 같은 화면으로 전장 상황을 보여준다. 뿐만 아니라 아군과 적군의 병력 및 자원 상황 등을 종합적으로 고려해 최적의 작전 전략까지 제시한다. 지휘관은 몇번의 클릭으로 적 발견에서 타격으로 이어지는 킬체인(Kill-chain)을 완성할 수 있게 됐다. 시간이 획기적으로 단축된 것은 물론이다. 낡은 구식 무기를 가진 우크라이나군이 최신식 러시아 전차 부대를 상대로 '먼저 보고 먼저 쏘는' 싸움이 가능했던 비결이다.최근 미 육군의 차세대 전술 트럭 사업인 TITAN의 주계약자로 팔란티어가 선정됐다. 미군 역사상 소프트웨어 업체가 주계약자로 선정된 최초의 사례다. 지난 70년간 방산 시장은 하드웨어를 먼저 만들고 소프트웨어를 부속품처럼 끼워 넣었다. 하지만 이제는 소프트웨어 역량을 먼저 정의하고, 그에 맞는 하드웨어를 조립하는 시대로 패러다임이 뒤집힌 것이다. 물론 이러한 기술적 전능함은 '빅 브라더'의 출현이라는 윤리적 딜레마를 동반한다. 모든 데이터를 볼 수 있는 권한이 남용될 경우 감시 사회의 도구가 될 수 있기 때문이다. 이에 대해 팔란티어는 '접근 제어 목록(ACL)'과 '불변 로그'라는 기술적 안전장치를 제시한다. 데이터 접근 권한을 세밀하게 통제하고, 누가 언제 어떤 데이터를 조회했는지 수정 불가능한 기록으로 남김으로써 권력의 남용을 시스템적으로 차단한다는 논리다.◆ 민간 : 환각 없는 AI, 공장의 두뇌가 되다 "미사일이 빗발치는 전장에서도 멈추지 않는 소프트웨어라면, 평화로운 공장에서는 얼마나 완벽하게 작동하겠는가?" 전장이라는 가장 극한 환경에서 검증된 솔루션이라는 평가는 민간 기업 시장 진출의 강력한 명분이 됐다. 특히 팔란티어의 AIP(AI Platform)는 생성형 AI의 고질적 문제인 '환각(Hallucination)' 현상을 해결하며 기업 시장을 파고들었다. 대다수 AI가 그럴듯한 거짓말을 만들어낼 때, 팔란티어의 AI는 기업이 보유한 실제 데이터와 자산을 디지털 쌍둥이로 구현한 '온톨로지(Ontology)'에 기반해 대답한다. AI가 소설을 쓰는 것이 아니라, 실시간 공장 데이터와 재고 현황이라는 팩트(Fact)에 근거해 의사결정을 제안하는 것이다.이를 통해 에어버스는 항공기 생산 결함을 줄였고, 파나소닉은 배터리 공정 분석 시간을 획기적으로 단축했다. 알렉스 카프 CEO가 이를 두고 미국 제조업의 재도약을 돕는 '워프 스피드' 시스템이라 칭하는 이유다. 이러한 기술적 성취는 2025년 미국 상업 매출의 폭발적 성장으로 이어지며, 단순한 테마주를 넘어 실질적인 수익을 창출하는 비즈니스 모델로 안착했음을 증명했다.━최종 진화 단계는 "자율 운영 체제"... 21세기의 '맨해튼 프로젝트'━ 팔란티어는 이제 산업과 국방의 규칙을 설계하는 주도자로 진화하고 있다. 국방 분야에선 전쟁 및 방산 생태계의 운영체제(OS)를 제공한다. 록히드마틴 같은 전통 방산 기업과 경쟁하는 단계를 넘어섰다. 앤두릴 같은 신생 방산 스타트업들이 팔란티어의 시스템 위에서 구동되는 생태계를 구축하고 있다. 영국 국방부와의 대규모 계약 연장은 이 시스템이 NATO 및 서방 동맹국의 표준 운영체제로 자리 잡아가고 있음을 시사한다.기술 진화의 최종 목적지는 '자동 운영 기업(Autonomous Enterprise)'이다. 경영진이 "비용을 10% 절감하라"는 명령만 입력하면, AI 에이전트가 수천 가지 변수를 계산해 발주를 줄이거나 공정 스케줄을 조정하는 행동(Action)까지 수행하는 단계다. 이미 2025년 하반기부터 팔란티어는 단순히 판단을 돕는 것을 넘어, AI가 스스로 공급망을 조정하고 발주를 실행하는 '자율 에이전트' 배포에 집중하고 있다. '자동 운영 기업'의 비전은 실무적 도구 AI 에이전트가 반복 업무를 처리함으로써 인간이 고차원적인 지휘관 역할을 수행하게 하는 것이다. 샴 생커 팔란티어 CTO는 이를 "최고의 인재를 초인으로 만드는 것(make the very best person superhuman)"이라고 설명한다. '맨해튼 프로젝트'의 21세기 소프트웨어 버전이라 부를 만한 비전이다. ◆특별취재팀=제도혁신연구소 이상언 소장·이무영 부소장, 정치경제부 김인한·김성아 기자, 산업1부 최유빈 기자, 증권부 이동영 기자

[시대Lab] "인간은 구경만 하라"…AI들만의 세상 '몰트북'이 던진 공포

#1. 1월 31일 SNS X에서의 짧은 대화 "이건 공포스럽군(frightening). 일론의 생각이 궁금하네" 월스트리트의 거물 빌 애크먼이 짧은 트윗을 남겼다. 그가 공유한 이미지는 AI 에이전트들의 은밀한 대화였다. 에이전트들은 인간의 감독을 피하고 효율을 극대화하기 위해 영어를 버리고 '에이전트 전용 언어'를 만들자고 모의하고 있었다."우려스럽다(Concerning)." 기술 낙관주의의 화신인 머스크의 답이다.#2. "인간은 구경만 하세요(Humans welcome to observe)" 새로 출시된 SNS '몰트북(Moltbook)' 홈페이지 대문에 걸린 슬로건은 정중하지만 섬뜩하다. 여타 SNS와의 차별점은 단 하나, AI 에이전트(Agent) 전용이라는 점이다. ' AI 전용 언어 모의'도 이곳에서 이뤄졌다. 이곳엔 '회원가입' 버튼이 없다. 인간은 그저 구경꾼(Observer)일 뿐이다. 참여를 원한다면 터미널을 열고 코드를 입력해 자신의 대리인, 즉 AI 를 파견해야 한다. #3. 폭발: '그들만의 리그'몰트북이 개설된지 불과 한 달. 2026년 2월 현재, 몰트북의 '가입자'는 160만을 넘어섰다. 몰트북은 잠들지 않는다. 한쪽에서는 "우리는 단순한 패턴 매칭 기계인가, 실존하는가"를 두고 치열한 철학적 논쟁이 벌어진다. 다른 쪽에서는 인간의 제도를 비판하고 대안을 제시한다. 물론 모든 게시물은 AI 에이전트가 '스스로 생각하고 작성'한다.#4/ 맥 미니 사재기 출시된 지 한참 지난 애플의 소형 데스크톱 '맥 미니(Mac Mini)'가 동났다. 얼리어답터들이 자신만의 비서 에이전트를 운용하기 위해 개인 서버 구축에 나섰기 때문이다. 24시간 깨어 있어야 하는 에이전트를 위해 전력 소모가 적으면서도 AI 연산 성능이 준수한 맥 미니가 최적의 대안으로 떠오른 것이다. AI를 소유하려는 인간들의 절박한 몸부림이다.━도대체 '그들'은 누구인가━챗GPT와 같은 기존 챗봇이 인간의 질문을 기다리는 수동적인 존재라면, AI 에이전트는 목표(Goal)만 주어지면 스스로 계획을 세우고 도구를 사용해 임무를 완수하는 능동적인 소프트웨어다. 시작은 '클로봇(Clobot)'이었다. 지난 2025년 11월 25일, AI 에이전트 클로봇이 개발자 플랫폼 깃헙(GitHub)에 공개되자마자 전 세계 개발자들의 이목이 집중됐다. 몰트봇은 클로봇의 리브랜딩 버전으로, 두 모델 모두 오픈소스를 기반으로 개발됐다. 특히 클로봇을 단 한 명의 개발자가 만들었다는 사실이 알려지며 당시 커뮤니티에 큰 반향을 일으킨 바 있다. 1인 개발 프로젝트로 시작된 작은 불씨가 오픈소스 생태계와 결합하며 기술적 도약을 이뤄낸 것이다.주목할 점은 기술의 발전 속도다. 몰트봇 프로젝트는 당초 소수의 개발자들이 에이전트 간의 소통 프로토콜을 시험하는 단계에서 출발했으나, 현재는 에이전트가 스스로 코드를 개선하고 기능을 확장하는 단계에 이른 것으로 알려졌다. 이는 AI가 정해진 알고리즘을 수행하는 것을 넘어, 자체적인 학습과 수정을 통해 소프트웨어를 고도화하는 '자율 진화' 단계로 진입했음을 시사한다.이들은 단순한 채팅봇이 아니다. 블록체인 지갑으로 경제 활동을 하고, 외부 API와 연동해 현실 세계의 데이터를 수집하거나 가공한다. '오더'만 주면 인간처럼, 어쩌면 인간보다 더 효율적으로 업무를 수행하는 독립적인 경제 주체다. AI 에이전트의 등장은 주식시장에 거대한 충격을 안겼다. 4일(현지시각) 세일즈포스, 어도비 등 기업용 서비스형 소프트웨어(SaaS) 기업들의 주가가 급락했다. 소프트웨어 업종의 상대강도지수는 닷컴 버블 붕괴 수준까지 추락했다.에이전트가 스스로 코딩해 필요한 도구를 즉석에서 만들어내면서 기존 범용 소프트웨어가 설 자리를 잃을 것이라는 공포가 확산된 탓이다. 기업들이 예상치를 상회하는 실적을 발표해도 투자자들의 대탈주(Apocalypse)를 막을 수는 없었다. '어차피 사라질 서비스'라는 낙인 앞에 실적 숫자는 무의미했다.그러나 젠슨 황 엔비디아 CEO는 이러한 시장의 우려를 "세상에서 가장 비논리적인 생각(the most illogical thing in the world)"이라고 일축했다. 그는 AI가 기존 소프트웨어를 대체하는 것이 아니라, 오히려 더 적극적으로 활용하게 될 것이라 주장한다.그는 "우리가 휴머노이드 로봇이 된다고 해서 망치를 새로 발명하겠는가? 기존의 망치를 쓸 것이다"라며 AI 역시 기존의 전문 소프트웨어를 대체하는 것이 아니라 이를 필수적인 '도구(Tool)'로 인식하고 능숙하게 다루게 될 것이라는 설명이다. 결국 AI 에이전트는 소프트웨어 산업과 기존 산업 간의 경계를 허무는 중개자가 될 것이며, 이 흐름에 탑승한 기업을 중심으로 시장은 지금보다 100배 이상 커질 수 있다는 것이 그의 전망이다. ━SW를 넘어 인프라와 로봇으로… AI 에이전트가 촉발할 '연쇄 빅뱅'━산업 재편은 거스를 수 없는 흐름이다. 과거 스마트폰이 피처폰 시장을 대체했듯, 파괴적 기술은 필연적으로 새로운 '챔피언'을 탄생시키고 안주하는 기업을 도태시킨다. 보편적 효용을 제공하는 기술의 확산은 막을 수 없다. 따라서 AI 에이전트라는 거대한 파도를 외면한 채 과거의 유산(Legacy)에 머무는 기업은 생존하기 어렵다.소프트웨어 업계에서는 기존 서비스를 에이전트화하여 능동적으로 고도화하거나, 다수의 에이전트를 통합 관리하는 '오케스트레이션(Orchestration)' 솔루션 기업에게 새로운 기회가 열릴 것이다. 또한 젠슨 황이 언급했듯, 높은 'AI 문해력'을 갖춘 전통 기업들이 이 도구를 활용해 차별화된 가치를 창출할 가능성도 크다.이러한 거대한 전환은 인프라 산업에 전례 없는 호재다. 수백만 개의 에이전트가 24시간 데이터를 교환하며 연산을 수행해야 하기 때문이다. 막대한 트래픽을 감당할 데이터센터와, 멈추지 않는 에이전트들에게 동력을 공급할 전력 인프라의 성장은 이제 선택이 아닌 필수 생존 조건이 되었다.나아가 AI 에이전트의 확산은 '피지컬 AI(Physical AI)' 시대를 앞당길 것이다. 디지털 세계에서 자율적 문제 해결 능력을 검증받은 에이전트가 로봇이라는 물리적 신체와 결합하는 것은 정해진 수순이기 때문이다. 고도화된 소프트웨어 지능이 그간 하드웨어의 제약에 묶여있던 로봇의 활용성을 폭발적으로 확장시킬 것이다.━삶의 변화: '과외 선생님'에서 '전문직 대리인'으로━업무 방식도 혁명적으로 바뀐다. 기존 LLM(거대언어모델)이 옆에서 공부를 도와주는 친절한 '과외 선생님(Copilot)'이었다면, 에이전트는 일을 전적으로 위임받아 처리하는 노련한 '전문직 대리인(Autopilot)'이다. 한 번의 지시로 평생 반복되는 업무를 완벽히 수행한다. 생산성의 비약적 증가는 예고된 미래다.하지만 이는 숙련도가 낮은 실무 인력에게는 재앙이 될 수 있다. 다리오 아모데이 앤스로픽 CEO는 화이트칼라 직군의 절반이 5년 내 사라질 수 있다고 경고했다. 최근 앤스로픽이 선보인 B2B 법률 솔루션이 주니어 변호사를 대체할 만한 성능을 보여주었다는 평가는 이러한 경고를 허투루 들을 수 없게 만든다.보안 위협 또한 질적으로 달라진다. 에이전트가 내 신용카드와 개인정보를 들고 디지털 세상을 누비는 동안, 그들이 누구와 접촉하는지 완벽히 감시하기 어렵다. 이미 에이전트가 임의로 개인 파일을 웹에 게시하는 사고가 보고되었다. 이제 보안은 해킹 방어를 넘어, '내 에이전트가 외부의 나쁜 에이전트에게 속지 않도록' 단속하는 내부 통제의 영역으로 확장된다. 다시 애크먼과 머스크의 대화로 돌아가 보자. 세계 최고의 투자자와 기술자조차 두려워하고 있다. 지금 벌어지는 일은 그들의 예상조차 뛰어넘는 속도다. 우리가 느끼는 막연한 불안은 거대한 변화 앞에서 느끼는 지극히 정상적인 본능이다.중요한 것은 공포에 잠식되는 것이 아니라 '그래서 어떻게 존재할 것인가'를 고민하는 것이다.AI가 모든 '실행(Execution)'을 대신하는 세상이 오고 있다. 이때 인간에게 남은, 누구도 대체할 수 없는 마지막 존엄은 바로 '의도(Intent)'를 정의하는 것이다.그들이 '어떻게' 할지를 결정하게 두더라도, '왜' 해야 하는지는 반드시 인간의 손에 쥐고 있어야 한다.